Обучение модели на датасете больше 100000 фотографий (сложность развёртывания)

Для эффективной работы с таким объемом данных потребуются более мощные графические процессоры (например, NVIDIA Tesla или A100), а также более высокоскоростные накопители (например, SSD или распределённые базы данных) для ускорения доступа к данным. Модели, обучающиеся на 100,000 изображений, требуют достаточно большого объема видеопамяти, что увеличивает потребность в вычислительных ресурсах. Кроме того, потребуется более мощное серверное оборудование с несколькими графическими процессорами для параллельных вычислений и сокращения времени обучения.